POUSSE Guillaume

Forte expérience (>20ans) polyvalente et autonome des métiers du numérique, dans des projets complexes Data, Statistiques, Machine Learning, Gestion de Connaissances, LMS et Edtech.

Tour à tour, Technicien, Développeur, Débogueur Full Stack ayant évolué vers la rigueur de l'Informatique d'Exploitation, du DBA, de l'Administration et du Support de Ferme Web, puis à la Gestion de Projets numériques complexes dans les organisations apprenantes (dont celle, métarécursive, de création d'un centre de formation d'utilisateurs - en apprentissage mêlé - à l'utilisation d'une interface machine dédiée ... aux apprentissages mêlés).

Ma plus forte expertise reste cependant l'Administration des Bases de Données (DBA) dont l'ETL et les cubes OLAP pour l'Analyse Statistique - champs de compétences que j'ai récemment étoffé par une formation DATA SCIENTIST de 8 mois, à l'important bagage de Business Intelligence, DataWarehouse, Data Analyse, Data Visualisation ainsi que de Machine Learning (dont mon appétance particulière pour la biométaphore des réseaux convolutifs neuronaux) doublé d'une remise à jour dans les langages Python, JS, Java, SQL.

Enseignant en parallèle, et jadis Responsable Formation France pour une Edtech leader européen Norvégienne, j'ai encore une capacité à documenter et former, construire supports, tutoriels, séances et parcours de formation clairs et progressifs.

Rétro-digital native (initié en 1983 sur Apple IIe), longuement préparé à la mutation réseau des médias sociaux et des supports culturels, à la révolution algorithmique des organisations et de leurs DATAs, j'ai déjà prouvé ma forte adaptabilité à en créer les postes multiples et les métiers nouveaux, dans des formes variées d'organisation sociale, publiques et privées, du travail, dont internationale.

J'occupe actuellement un poste qui m'intéresse parfaitement dans mon parcours d'évolution professionnelle permanent, par son positionnement : au coeur des données eurostats, au coeur des technologies de couche virtuelle de donnée, de l'analyse et de la visualisation statistique actuelle, au service des utilisateurs internes des Directions Générales d'Eurostats et de ses Gestionnaires, mais aussi éventuellement de ses utilisateurs de données, Publics ou de Recherche, à l'échelle européenne.

Je caresse tout de même l'espoir de revenir, à long terme, à l'Edtech, afin de pouvoir utiliser ainsi ma synthèse de compétences : "le machine learning au service de l'organisation apprenante" dans une double retroaction permanente et féconde.

Dans ce but, comme vieux violon d'Ingres, je continue d'étoffer et maintenir un ensemble, de mock-ups illustrés d'uses-cases et de personas, de l'interface d'apprentissage citoyenne idéale, apte à comprendre et initier, l'évolution nécessaire du travail de gestion, des transitions du futurs.